중소기업 AX 전환, AI 도입 이렇게 시작하세요!
DX를 넘어 AX 전환: 변화의 파도에 올라타기
안녕하세요, VDOLAB Magazine 독자 여러분! 중소기업의 영상 마케팅 파트너, VDOLAB입니다. 얼마 전까지만 해도 DX 전환 사업이라는 이름으로 홈페이지를 만들고, CRM을 도입하고, 예약 시스템을 연동하며 디지털 혁신에 박차를 가했죠. 그런데 이제는 AX 전환이라는 새로운 화두가 떠오르며 많은 대표님들이 혼란스러워하시는 것 같습니다. ‘우리 회사 AI로 뭘 해야 하나?’, ‘대기업처럼 빠르게 전환하기는 어려운데…’ 이런 고민, 너무나 당연합니다.
하지만 걱정하지 마세요. VDOLAB Magazine은 불확실한 미래 속에서도 중소기업이 AI를 어떻게 써야 하는지, 그리고 이 변화를 어떻게 기회로 만들 수 있는지에 대한 현실적인 해답을 제시하고자 합니다. AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 우리 비즈니스의 효율성을 극대화하고 새로운 가치를 창출할 핵심 동력입니다. 중요한 것은 그 접근 방식입니다.
VDOLAB의 AX 전환 경험: 빼앗긴 자리보다 새로 생긴 자리가 길었습니다
VDOLAB 역시 AX 전환의 흐름 속에서 다양한 시도를 하고 있습니다. 저희는 영상 프로덕션으로서 AI 기술이 가져다주는 변화를 가장 가까이서 체감하고 있죠. 솔직히 말씀드리자면, AI 기술의 발전은 일부 작업 영역에서는 기존 인력의 역할을 대체하며 ‘빼앗기는’ 듯한 느낌을 주기도 합니다. 예를 들어, 단순 반복적인 영상 편집이나 자막 생성 등은 AI가 훨씬 효율적으로 처리할 수 있게 되었으니까요.
하지만 동시에 ‘얻는’ 것도 분명합니다. AI는 콘텐츠 기획의 폭을 넓히고, 제작 과정을 가속화하며, 고품질의 결과물을 더 빠르게 만들어낼 수 있도록 돕습니다. 저희는 자체적으로 출퇴근 시스템과 연차 관리 시스템을 개발하여 사용하고 있으며, 과거에는 각 API를 끌어와 AI 모델들을 선택하고 이미지를 생성하며 영상으로 만들고 에셋으로 보관하는 AI 스튜디오를 직접 개발하기도 했습니다. 비록 AI 기술 발전 속도가 너무 빨라 지속적인 업데이트의 한계로 지금은 내려놓았지만, 이 과정에서 얻은 인사이트는 중소기업 AX 전환에 대한 우리의 이해를 깊게 만들었습니다.
지금 회사 안에서 실제로 돌아가고 있는 것들
「우리 회사는 AI로 뭘 해야 하나」라는 질문에는 남의 사례를 옮기는 것보다 지금 실제로 돌리고 있는 것을 보여드리는 편이 낫다고 생각합니다. 아래는 계획이나 검토 중인 목록이 아니라, 오늘 쓰고 있는 것들입니다.
| 어디에 붙였나 | 무엇이 달라졌나 |
|---|---|
| 마케팅 도구로서의 AI | 기획 단계에서 클라이언트가 이미 가지고 있는 영상과 마케팅 채널을 조사해 방향을 잡습니다. 조사는 도구가 하고, 그 위에서 판단은 사람이 합니다. |
| 근태·인사 관리 | 출퇴근과 연차를 직접 만든 시스템으로 관리합니다. 남의 서비스에 맞추지 않고 우리 일하는 방식에 맞췄습니다. |
| 내부 관리자 시스템 | 프로젝트별 수익을 따로 보고, 그 위에 연간 보상 체계를 세웠습니다. 어떤 일이 회사에 남는 일인지 숫자로 보입니다. |
| 홈페이지와 매거진 | 콘텐츠를 만들고 올리고 관리하는 과정을 자동화된 흐름 위에 올렸습니다. |
| 바이럴 숏폼 자동화 | 제작한 영상을 숏폼으로 재구성해 채널에 올리는 과정을 자동으로 돌립니다. |
공통점이 하나 있습니다. 전부 원래 사람이 하던 일인데, 사람이 없어진 게 아니라 판단하는 자리로 옮겼다는 것입니다. 조사를 대신 해주니 기획에 쓸 시간이 늘고, 수익이 숫자로 보이니 다음 해에 무엇을 더 할지 정할 수 있습니다. AX 전환을 「사람을 줄이는 일」로 잡으면 여기까지 오지 못합니다.
가장 크게 달라진 것은 만들 수 있는 영상의 폭입니다
내부 시스템보다 훨씬 크게 바뀐 것은 영상 제작 자체입니다. AI를 붙인 제작 프로세스를 하나의 체계로 잡으면서 3D를 자유자재로 쓸 수 있게 됐습니다.
예전에는 3D가 들어가는 순간 모델링 비용과 기간이 따로 붙는 별도 프로젝트였습니다. 그래서 예산이 넉넉하지 않으면 처음부터 제안 목록에서 빠졌습니다. 지금은 그것이 선택지 안으로 들어왔습니다. 촬영으로는 담을 수 없는 제품 내부 구조, 아직 만들어지지 않은 시제품, 공정의 단면 같은 장면을 실제로 제안할 수 있게 됐습니다.
이 이야기를 드리는 이유는 자랑하려는 것이 아닙니다. AX 전환의 성과는 「무엇을 자동화했나」보다 「전에는 못 하던 무엇을 할 수 있게 됐나」로 재는 편이 정확하기 때문입니다. 줄인 자리는 금방 티가 나지만, 거기서 멈추면 그걸로 끝입니다. 대표님 회사가 팔 수 있는 것이 넓어졌는지를 보셔야 합니다.
우리 회사에 AI를 어떻게 접목할까? 다양한 중소기업의 고민
대기업들은 막대한 자본과 인력을 바탕으로 AX 전환이 빠르게 이루어지고 있습니다. 특히 법률, 세무 분야와 같은 전문 영역에서는 AI가 이미 속도와 양적인 면에서 압도적인 효율성을 보여주고 있습니다. 하지만 우리 중소기업들은 정말 다양한 카테고리에 속해 있습니다. VDOLAB은 수출바우처, 중소기업혁신바우처, 관광기업혁신바우처 등의 공급기업 수행기관으로 활동하며 수많은 중소기업을 만나왔습니다. 그들의 제품과 서비스는 물론, 비즈니스 모델까지 그야말로 천차만별이죠.
이런 다양한 기업들이 AI를 어떻게 접목하고 있을까? VDOLAB은 항상 이 질문에 대한 답을 찾아왔습니다. 저희가 영상 제작을 위해 제품과 서비스를 다각도로 분석하고 기획하는 과정에서 얻은 통찰이 분명 많은 중소기업 대표님들께도 도움이 될 것이라고 생각합니다. 영상을 만들려면 단순히 기술적인 측면뿐 아니라, 그 제품이나 서비스의 본질을 깊이 이해하고, 내부/외부 고객, B2B, B2G 등 다양한 관점에서 접근해야 합니다. 이러한 접근 방식은 AX 전환의 첫 단추를 꿰는 데 있어 매우 중요합니다.
AI 에이전트 팀 설계: 순차적이고 체계적인 접근
AX 전환이라고 해서 다짜고짜 최신 AI 에이전트를 도입하여 내 업무를 맡기는 것부터 시작하는 것은 바람직하지 않습니다. 오히려 혼란만 가중될 수 있습니다. 중요한 것은 어떻게 하면 AX 전환을 순차적으로 잘 해낼지에 대해 고민하는 시간을 충분히 가지는 것입니다. 현재 (2026년 4월 기준) AI 에이전트 팀을 설계할 때는 단순한 프롬프트나 지침보다는, 각 에이전트들의 역할을 꼼꼼하게 정해주고 하네스(통제 장치)를 어떻게 빡빡하게 가져갈 것인가가 핵심이 되고 있습니다.
예를 들어, Claude Code를 통해 AI 에이전트를 설계할 때도, 명확한 역할 정의와 함께 시각적, 텍스트적으로 다양한 접근과 조화가 필요합니다. 이는 마치 오케스트라의 지휘자가 각 악기의 역할을 정확히 부여하고 조화를 이끌어내는 과정과 비슷합니다. 이러한 체계적인 접근은 중소기업이 AI를 도입하고 활용하는 과정에서 시행착오를 줄이고, 실질적인 성과를 창출하는 데 엄청 좋은 경험이 될 것이라고 VDOLAB은 믿습니다.
- 1단계: 현재 업무 분석 - 어떤 업무에 AI를 적용할 수 있을지 파악합니다.
- 2단계: 목표 설정 - AI 도입을 통해 얻고자 하는 구체적인 목표를 수립합니다.
- 3단계: 소규모 테스트 - 특정 업무에 AI를 시범적으로 적용하여 효과를 검증합니다.
- 4단계: 역할 정의 및 통합 - AI 에이전트의 역할을 명확히 하고 기존 시스템과 통합 방안을 모색합니다.
- 5단계: 지속적인 개선 - AI 시스템의 성능을 모니터링하고 지속적으로 개선합니다.
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자주 묻는 질문
AX 전환이란 무엇인가요?
AX 전환(AI Transformation)은 기존의 디지털 전환(DX)을 넘어, 인공지능(AI) 기술을 기업의 핵심 비즈니스 프로세스와 운영 전반에 통합하여 새로운 가치를 창출하고 경쟁력을 강화하는 전략적 변화를 의미합니다. 단순한 기술 도입을 넘어 기업 문화와 비즈니스 모델 자체를 AI 중심으로 재편하는 것입니다.
중소기업이 AI를 도입할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 무엇인가요?
가장 먼저 '우리 회사의 어떤 문제점을 AI로 해결할 수 있을까?' 또는 '어떤 업무 효율을 AI로 높일 수 있을까?'에 대한 명확한 목표 설정이 필요합니다. 단순히 유행을 좇기보다는, 현재 비즈니스에서 가장 고통스러운 지점(Pain Point)을 찾아 AI가 실질적인 도움을 줄 수 있는 영역부터 작게 시작하는 것이 중요합니다.
VDOLAB은 영상 제작 과정에서 AI를 어떻게 활용하고 있나요?
VDOLAB은 AI를 활용하여 영상 기획 단계에서 아이디어를 확장하고, 자료 조사를 효율화하며, 편집 과정에서 반복적인 작업을 자동화하는 등 다양한 방식으로 활용하고 있습니다. 다만, AI 기술의 빠른 발전 속도를 고려하여 모든 것을 자체 개발하기보다는, 검증된 외부 솔루션을 적재적소에 활용하며 핵심 역량에 집중하고 있습니다.
AI 에이전트 팀 설계가 왜 중요한가요?
AI 에이전트 팀 설계는 AI가 단순한 도구를 넘어, 특정 업무를 수행하는 '동료'처럼 기능하게 하기 위함입니다. 각 에이전트의 명확한 역할과 책임, 그리고 상호작용 방식을 정의함으로써 예상치 못한 오류를 줄이고, AI가 기업의 목표에 부합하는 방식으로 작동하도록 통제하는 것이 중요합니다. 이는 AI 도입의 성공 여부를 좌우하는 핵심 요소입니다.